Indramat TDM 2.1-30-300W0

Indramat TDM 2.1-30-300W0 满足柔性化生产需要
　　对于智能制造来说，还有一个极为显著的特征就是“大规模定制”，即由用户来决定生产什么、生产多少。客户需求高度个性化，产品创新周期持续缩短，生产节拍不断加快，这些是智能物流系统必须迎接的挑战。因此，智能物流系统需要保证生产制造企业的高度柔性化生产，根据市场及消费者个性化需求变化来灵活调节生产，提***率，降低成本。
　　三、智慧供应链建设当前挑战及未来路径
　　随着《中国制造2025》战略以及相关配套政策陆续出台，中国制造业正加速向智能制造转型升级，智慧供应链建设也由此成为制造业升级发展的必然趋势。汽车、家电等多行业的***企业在从“制造”向“智造”转型中，正努力构建智慧供应链生态圈。
　　不过，目前从中国制造行业供应链系统构建的总体情况来看，对智慧供应链认识不充分、缺少智慧供应链战略、物流信息化水平低、信息孤岛大量存在、***人才缺乏等问题依旧十分突出。只有解决这些问题，才能有效加快智慧供应链系统的构建，推动智能制造尽快落地。
　　1.提高对智慧供应链的认识，强化供应链战略
　　与发达***相比，我国制造行业供应链系统的建设仍处于探索阶段，基础薄弱；与此同时，广大企业对供应链的本质认识不深，只知道智能制造是大趋势，却不知为什么要这样做，也不知道如何落地，更不要说从智慧供应链角度切入了。没有智慧供应链战略，没有明确的价值方向引导，使得我国的制造企业们在面向智能制造时困难重重。
　　因此，面对智能制造，制造企业需要加深对智慧供应链的理解，制定智慧供应链发展战略，明确个性化的供应链发展方向，如智慧化等级、客户服务的响应等级、产品的流转效率等，***企业生产向智能化迭代升级，保证企业运营发展目标的实现。
　　2.建设智能物流系统，提高物流信息化水平
　　面对智能制造，整个智慧供应链体系下的智能物流系统应该是智能化的物流装备、信息系统与生产工艺、制造技术与装备的紧密结合。不过目前来看，制造企业的物流系统建设落后于生产装备建设，物流作业仍处于手工或机械化阶段，物流信息化水平不高，距离物流自动化、智能化还有很长的路程。
　　面对这些情况，制造企业需要不断强化智能物流系统建设，加强物联网技术、人工智能技术、信息技术以及大数据、云计算等技术在物流系统中的应用，提高物流信息化水平，实现整个物流流程的自动化与智能化，为智能制造和智慧供应链建设提供强有力的支撑。
　　3.供应链上下游协同合作，打造智慧供应链平台
　　智慧供应链建设同样离不开供应链上下游企业的协同互动。当前，制造企业应该通过物联网、云计算等信息计算与制造技术融合，构建智慧供应链平台，实现与上下游企业的软硬件制造资源的全系统、全生命周期、***的联动，进而实现人、机、物、信息的集成、共享，***终形成智慧供应链生态圈。

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